9月8日，国家自然科学基金委员会公布了2022年度国家自然科学基金集中申请项目评审结果，我院胡永涛博士，以我校作为第二单位申请的“风电机组多源监测数据图学习建模与智能故障预警诊断”项目获国家自然科学基金面上项目立项。

风电是我国的战略性新兴产业之一，是推动能源转型、助力我国实现“双碳”战略目标的重要途径之一。风电机组作为风电领域的高端智能装备，其安全稳定高效可靠的运行直接影响着整个风电场的经济效益。然而，由于风电机组运行环境恶劣，长期工作在复杂多变的工况下，目前在役风电机组运行效率低、故障率高、可靠性差、寿命短等问题日益突出，成为制约我国风电产业高质量发展的瓶颈。本项目紧密结合风电行业大数据驱动下智能化运维技术的重大需求，立足于解决制约风电高质量发展的瓶颈问题。以风电机组为研究对象，聚焦故障预警与智能诊断关键问题，以监视控制与数据采集系统（SCADA）数据为基础，从系统分析的角度出发，提出基于图数据的SCADA多源监测数据建模新思路，实现多源时序数据内在的时空联合建模与特征挖掘，并在此基础上从单机组、多机组和跨风场不同层面研究基于图深度学习的机组早期故障预警与智能诊断方法。本项目研究成果将为风电机组监测大数据建模和智能运维提供新方法和新技术，对于保障风电机组安全可靠稳定运行具有重要现实意义和工程应用价值。